Výsledky svojí práce v laboratoři představíme na STEAM Slamu 20. 6. 2025! Sledujte nás!

Překvapí tě některá otázka našeho kvízu o AI?

19. 12. 2024 Dopady AI na společnost v budoucnosti

5. 12. 2024  Forecasting vývoje umělé inteligence

Dokončili jsme testování modelů a pustili jse do rozboru aktuálních trendů ve vývoji umělé inteligence v roce 2024:

1. Pokrok v generativní AI (GenAI): Firmy se zaměřují na implementaci vlastních velkých jazykových modelů (LLM) nebo na úpravu dostupných řešení, což jim umožňuje přizpůsobit AI svým potřebám a odlišit se od konkurence. Oblíbená jsou také řešení pro rychlou nasaditelnost do provozu​.

2. Regulace a řízení rizik: vlády a organizace zavádějí přísnější pravidla a mechanismy řízení. 

3. Komercializace a aplikace AI: Organizace všech velikostí začínají zpoplatňovat AI funkcionality! 

4. AI v kyberbezpečnosti: Očekává se, že firmy, které nezahrnou AI do svých bezpečnostních strategií, ztratí konkurenceschopnost!

21. 11. 2024 Evaluace modelů

Který jazykový model poskytuje nejkomplexnější odpověď na zadaný dotaz? Dnes testujeme! Jedna skupina účastníků vymýšlí testové otázky pro umělou inteligenci - od zdánlivě banálních dotazů typu Jakou barvu má černá barva? po rafinované logické úlohy. Druhá skupina píše program, který bude zadané otázky automaticky posílat na různé jazykové modely umělé inteligence a ... vyhodnocovat jejich výstupy! 

7.  11. 2024 AI safety 

Jak minimalizovat rizika a maximalizovatvýhody AI? V diskuzi jsme řešili:

1. Identifikace rizik – Jaká rizika spojená s AI představují skutečné hrozby (např. bezpečnostní, etické, socioekonomické) a jak odlišit pravděpodobné od méně pravděpodobných scénářů.

2. Stanovení priorit – Které oblasti AI bezpečnosti vyžadují okamžitou pozornost a alokaci zdrojů, a které lze řešit později (např. robustnost systémů vs. eliminace předsudků v algoritmech).

3. Regulace a odpovědnost – Jak zajistit, aby vývoj AI probíhal v souladu s bezpečnostními standardy a aby byla jasně definována odpovědnost za případné problémy.

4. Mezinárodní spolupráce – Potřeba koordinace mezi státy a organizacemi, aby se zabránilo závodům v zbrojení AI a zajistila se globální stabilita.

24. 10. 2024 Velké jazykové modely z inženýrského pohledu

Probudili jsme svůj první kód v Pythonu – "hello world" – a začali jsme objevovat tajemství velkých jazykových modelů!  

10. 10. 2024 Vytváření malých modelů strojového učení

Dnes jsme si trénovali modely strojového učení, které dokáží rozpoznat číslice. Vyvolalo to mnoho dotazů:

Co je to RELU funkce? Proč se liší úspěšnost modelů, které si každý s nás natrénoval? Co je to confusion matrix?  

26. 9. 2024  Matematické základy umělé inteligence

Na základě osvětlení základních matematických principů, na kterých strojové učení funguje jsme si zkusili vypočítat jednoduchý příklad aplikace strojového učení ... a nalezli co nejlepší parametry u lineární regrese. Ve filozofické části byly představeny hlavní argumenty v současné diskusi o tom, do jaké míry je AI extrémně přelomový fenomén, versus do jaké míry by mohl být jeho význam až přehnaně zveličen. O těchto argumentech pak studenti diskutovali ve skupinách i všichni dohromady. Výsledky diskuse jsme společně shrnuli v jednoduchém grafu.

Co nás zajímá?

Jaké jsou metody strojového učení na nacházení globálního minima, když klasický gradient descent nalézá jen lokální minima?

Jak bude AI pohlížet na lidi, pokud překoná jejich inteligenci?

12. 9. 2024 Úvod do tématu Umělá inteligence

Byly představeny různé pohledy na umělou inteligenci: historie oboru umělé inteligence a její vývoj od 60. let 20. století, různé typy strojového učení a používaná matematická terminologie. A zvládli jsme i natrénovat jednoduchý model na rozpoznávání objektů v obraze pomocí webkamery.

Co nás zajímá?

Proč se pro loss funkci používá metoda nejmenších čtverců?

Jak se trénoval word2vec (supervised / unsupervised)?