Kateřina Hrůzová

Data-Driven Insights: Deep Learning Revolutionises Separation in Proteomics

Školitel: doc. RNDr. Jiří Urban, Ph.D.

Instituce: Masaryk University, Faculty of Science

Obor: Analytical Chemistry

 

O projektu

Většina onemocnění se projevuje na úrovni proteinů. Klíčovou metodou pro jejich identifikaci je kapalinová chromatografie ve spojení s hmotnostní spektrometrií. Cílem tohoto projektu je posunout hranice této metody vytvořením predikčních chromatografických modelů, které využívají principy hlubokého učení. Tento nástroj umožní pochopení vztahu mezi vlastnostmi analytu a jeho retencí, což povede k přesnější identifikaci proteinů, která se odrazí v praktických aplikacích klinické proteomiky.

 

Proč dělám vědu?

Věda rozvíjí kritické uvažování a schopnost samostatně pracovat na řešení složitých otázek. Přála bych si, aby výsledky mého výzkumu měly konkrétní pozitivní dopad v odvětví, kterému se věnuji.

 

Proč mám rád/a Brno

V Brně sídlí významné vědecké instituce a vysoké školy nabízející rozvoj v oblasti přírodních věd. Na Brně mám nejradši jeho živou vědeckou komunitu a  možnost podílet se na vývoji nejnovějších technologií.